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北京大学团队开源Beaver项目:为大语言模型安全发展筑起堤坝
北京大学团队首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码,以及约束的价值对齐技术CVA,为大语言模型的安全发展提供了重要保障。Beaver项目为大语言模型的安全发展筑起堤坝,并提高了模型的安全性。- 326
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如何利用人类反馈进行强化学习(RLHF)?
了解如何从人类反馈进行强化学习(RLHF),以及在RLHF过程中的数据标注关键问题。探讨有监督微调和人类偏好反馈的数据标注,为AI研究者和开发者提供借鉴意义。- 467
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复现 OpenAI RLHF 代码库的实现细节
本文旨在复现 OpenAI 在2019年开源的原始RLHF代码库,并讨论与复现工作相关的实现细节。我们将探讨在处理RLHF时PyTorch和TensorFlow之间Adam优化器的实现区别,以及在训练不同基础模型时生成的效果。我们提供了复现代码库、RLHF模型比较示例以及所有的训练日志链接。- 304
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