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均方根误差(RMSE)在回归问题中的应用及计算方法
本文介绍了均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)在回归问题中的应用及计算方法,以及如何使用Python实现RMSE的计算。通过比较不同模型的RMSE值,可以帮助选择最佳模型或调整超参数。RMSE值越小表示模型的预测结果与真实值的拟合程度越好。- 69
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