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Covariant AI系统:机器人学习与自动化技术的重大进步
Covariant AI系统代表了机器人学习和自动化技术的重大进步,使得机器人能够更加智能和自适应地完成复杂的任务,同时简化了与人类的交互过程。了解Covariant AI系统的特点和意义,探索机器人技术的未来发展方向。- 576
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Hugging Face发布开源机器人工具包LeRobot,引领AI机器人领域新风向
Hugging Face公司发布了LeRobot开源机器人工具包,旨在推动AI机器人领域的发展,提供多功能库和预训练模型,以及与物理模拟器的无缝集成,促进多样化社区的知识和资源共享。- 612
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支付宝小程序云助力田螺云厨AI烹饪机器人大模型技术落地
近日,广交会上田螺云厨的AI烹饪机器人K29加入了CookGPT功能,采用了支付宝小程序云提供的大模型技术,实现了智能化烹饪体验,成为厨电行业首个大模型落地应用产品。支付宝小程序云负责人李铮表示,大模型+机器人将开启人机融合新时代。- 537
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Google DeepMind深度强化学习在仿人足球机器人领域的突破性进展
了解Google DeepMind在仿人足球机器人领域的最新突破,深度强化学习技术的应用和成果。文章详细介绍了机器人的训练过程、技能展示以及高水平战略行为的表现。- 123
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移动控制机器人市场: 技术创新推动指数级增长
本文深入分析了移动控制机器人市场的发展趋势,探讨了技术创新、自动化以及市场驱动因素对市场增长的推动作用。展望未来,移动控制机器人市场将呈指数级增长,成为第四次工业革命的基石,推动各行业的生产力和增长达到前所未有的水平。- 859
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苹果公司面临收入压力,转向机器人技术研发
苹果公司取消电动汽车项目和放弃自主生产下一代Apple Watch屏幕,转向机器人技术研发以缓解收入压力。该决定引起投资者关注,同时也为公司未来的技术发展带来了新的可能性。- 788
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OpenAI大模型加持,Figure 01机器人展示全面对话能力
本文介绍了Figure 01机器人利用OpenAI大模型加持后所展示的全面对话能力,包括视觉体验、语言理解和自主行为,展示了人工智能技术在机器人领域的巨大突破。- 580
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OpenAI与Figure合作展示机器人惊人能力
Figure最新展示了与OpenAI合作的成果,展示了机器人具有的惊人能力,包括语音对话、周围环境描述、高层次请求执行等多项功能,通过多模态模型实现视觉和语言理解,推动机器人学习的边界,展示了合作的巨大潜力和成果。- 633
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谷歌DeepMind最新机器人RT-H:语言动作层级在具身智能研究中的应用
本文介绍了谷歌DeepMind最新发布的机器人RT-H,探讨了其在具身智能研究中的应用,以及语言动作层级在机器人任务执行准确性和学习效率方面的优势。了解谷歌DeepMind在机器人技术领域的最新进展和发展趋势。- 685
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AR/VR技术如何为机器人提供动力以及工业受益探讨
本文探讨了AR/VR技术如何为机器人提供动力以及它们如何使工厂和工业受益。文章讨论了新冠疫情引发的供应链中断、劳动力短缺和通货膨胀挑战,以及如何自动化和机器人技术帮助企业提高工厂运营效率和降低成本。另外,文章还探讨了AR/VR技术在制造应用中的重要性,以及这些技术如何通过提高可视化、培训和决策过程优化生产效率。- 168
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Figure:一家硅谷顶级AI团队的人形机器人初创公司
Figure是一家成立仅两年的硅谷初创公司,由顶级AI专家组成团队,致力于开发自主通用仿人机器人。该公司在B轮融资中筹集到了6.75亿美元,估值达26亿美元,受到硅谷大佬们的重视和肯定。- 619
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机器人技术和自动化对未来工作的影响及挑战
本文探讨了机器人技术和自动化对未来工作的影响,包括效率提升、工作转移、新工作角色的出现以及终身学习的重要性。同时也提到了劳动力流失、道德考虑和全球经济影响等挑战。- 324
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机器人强化学习技术及SERL框架应用介绍
了解机器人强化学习技术领域的最新进展,以及如何应用SERL框架来解决实际生产环境中的挑战。文章介绍了SERL框架的主要组件和应用案例,以及如何通过此框架实现机器人在复杂任务中的快速学习和应用。- 166
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Ddog项目:脑机接口设备控制机器狗Spot,为特殊人群带来希望
Ddog项目通过脑机接口设备控制机器狗Spot,为肌萎缩侧索硬化症、脑瘫或脊髓损伤等特殊人群提供希望和帮助。这项研究展示了脑机接口技术的进化,以及对特殊人群生活改善的意义。论文地址:https://doi.org/10.3390/s24010080- 368
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CMU研究者打造出自适应移动操作铰接对象的机器人
CMU的研究者最近成功打造出一个完全自主完成操作的机器人,能够自适应移动操作铰接对象,包括打开各式各样的门、橱柜和抽屉。这项技术突破将为移动操作领域带来巨大的变革。- 681
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人工智能(AI)与机器人技术的应用与挑战
了解人工智能(AI)与机器人技术的应用和挑战,以及人工智能在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等方面的重要性。探索人工智能技术增强机器人能力和自动化程度的方式,以及其对未来技术和社会发展带来的机遇和困难。- 674
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2021年机器人元年:MagicLab首款电力驱动人形机器人惊艳亮相
2021年,初创公司MagicLab推出了世界首个由「电力驱动」的人形机器人,展示了惊人的空翻技术。该机器人的诞生标志着机器人元年的到来,为机器人技术领域带来了新的突破和发展。同时,其他团队也相继推出了各种技术创新,让我们一起见证机器人大爆发。- 358
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