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EfficientSAM:基于SAM的图像预训练方法及其性能评估
本文介绍了一种基于SAM的EfficientSAM方法,通过SAM编码器ViT-H生成特征嵌入,并利用轻量级编码器训练掩码图像模型,提高了预训练模型的泛化性能。该方法在CVPR 2024获得了5/5/5满分,并得到了图灵奖得主LeCun的强烈推荐。论文链接和代码也提供了。- 528
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SAM 模型:基于Segment Anything的图像分割新进展
本文介绍了基于SAM基础模型的新研究进展,聚焦于SAM在各种任务和数据类型上的应用,讨论了其历史发展、近期进展,以及对广泛应用的深远影响。- 108
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