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人工智能与科学发现:萨金特教授的独特视角
探讨人工智能与科学发现之间的联系,萨金特教授分享他在机器学习领域的独特见解。了解数据驱动的人工智能如何改变信息获取方式,以及从伽利略时代延续至今的科学探索思路。- 445
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微软量子计算团队与PNNL合作发现新型电池材料
微软量子计算团队与PNNL合作利用Azure Quantum Elements高性能计算资源发现一种新型电池材料,可用钠取代电池中约70%的锂,有望广泛应用于现代生活。该合作展示了量子计算在科学发现中的重要作用。- 242
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微软和PNNL合作,利用AI加速新材料发现
微软和太平洋西北国家实验室(PNNL)合作利用人工智能加速新材料发现,应用在电池中以减少锂金属使用量。该合作利用AI筛选潜在材料,加速科学发现,为环保和能源行业带来新希望。- 305
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微软团队发表文章《大型语言模型对科学发现的影响:使用 GPT-4 的初步研究》
微软团队最新发表了一篇关于大型语言模型对科学发现影响的研究文章,重点关注了 GPT-4 在科学研究中的潜力和局限性。该研究对于那些对利用自然语言处理进行科学研究感兴趣的人来说是一份宝贵的资源。- 273
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万亿参数联盟(TPC):推进科学发现的人工智能模型
业内领先的科研机构、美国国家超级计算中心和诸多 AI 领域龙头公司,联合组建了万亿参数联盟(TPC),旨在推进用于科学发现的人工智能模型,特别关注一万亿或更多参数的巨型模型。- 411
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