-
Python sklearn库常用数据预处理方法详解
本文详细介绍了Python中sklearn库中常用的数据预处理方法,包括极差归一化、数据标准化、标签编码、特征编码、数据二值化、数据分箱和缺失值处理。适合对机器学习中数据预处理感兴趣的读者。- 444
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!