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家具风格识别技术研究及实现
本文以沙发为例,通过机器学习方法,探讨了家具风格识别技术的研究进展,包括数据收集与预处理、特征提取与选择、模型训练与评估等步骤。通过Python和scikit-learn库实现了特征提取和模型训练部分。未来可进一步探索其他家具类型的风格识别,以及结合深度学习和计算机视觉等技术的研究。- 249
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