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阿里云推出全栈AI程序员,实现软件开发自动化和智能化
阿里云在上海AI峰会上推出全新的AI程序员,集成了架构师、开发工程师、测试工程师等关键岗位技能,实现了软件开发流程的自动化和智能化,为用户提供更全面和强大的AI编程工具。- 240
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Mistral AI发布首个代码大模型Codestral-22B,开放式生成AI助力软件开发
Mistral AI发布了首个代码大模型Codestral-22B,该开放式生成AI模型通过共享指令和补全API帮助开发人员编写代码,精通80+编程语言,提高开发效率,降低错误风险。Codestral在代码生成性能上树立了新标准,可用于研究和测试目的。想了解更多详情,请访问Mistral AI的博客。- 639
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埃隆・马斯克的xAI公司Grok1.5V多模态输入功能更新
埃隆・马斯克旗下的xAI公司最新推出Grok1.5V,为聊天机器人Grok增加了多模态输入功能,用户可以上传照片并获得基于文本的答案,开发者文档显示了xAI在推出新模型方面的进展,该模型正在逐渐缩小与竞争对手的差距。- 444
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AI智能体设计模式及多智能体协作在软件开发中的应用
探讨AI智能体设计模式及多智能体协作在软件开发中的应用,展示智能体工作流的优势和潜力。了解智能体如何分解复杂任务,提高软件项目进度和效率。- 226
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GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 Tabnine:人工智能编码助手新时代的领先选择
GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 Tabnine 是领先的人工智能编码助手,能提高开发人员效率和代码质量。然而,引入人工智能编码工具也有一些潜在的风险和挑战,需要开发人员谨慎使用并注意安全漏洞等问题。公司需要顺利集成AI编码工具到软件开发和DevOps工作流程中,以实现效率提升。- 252
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AI在零售和软件开发中的应用案例及竞争优势分析
本文探讨了零售行业和软件开发中生成式AI的应用案例,以及企业如何利用AI技术取得竞争优势。通过介绍在家乐福、Under Armour和Planview等公司的实例,展示了生成式AI在加速视频制作、服装设计和软件编码方面的作用,帮助企业提高生产力和创新能力。同时,分析了如何在市场推出产品时利用AI技术争夺竞争优势。- 654
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如何测试LLM模型和应用程序:4种测试策略开发团队需要了解
了解如何测试LLM模型和应用程序,包括通过AI助手和代码生成器提高生产力,以及使用生成式AI进行创新。了解开发团队需要采取的4种测试策略,以应对前期障碍和提高数据质量。- 708
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AI助手与代码生成器:嵌入式大型语言模型的四种测试策略
了解嵌入式大型语言模型(LLMs)的四种测试策略,包括创建测试数据、自动化模型质量和性能测试,以及根据用户角色和工作流程制定质量指标和基准。- 264
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2028年75%的企业软件工程师将使用AI代码助手
根据Gartner数据,到2028年,75%的企业软件工程师将使用AI代码助手。了解如何扩展AI代码助手的部署,重新构建ROI对话,从降低成本转向创造价值。- 671
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微软AI新负责人苏莱曼在Build大会上带来的新功能和技术展望
微软AI新负责人苏莱曼将在Build大会上介绍最新的AI功能和技术,包括Windows应用程序的整合和基于Arm架构的神经处理引擎。了解Azure中可访问的Copilot聊天机器人即将推出的改进。- 657
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蚂蚁集团CodeFuse智能研发平台发布“图生代码”新功能
蚂蚁集团自研智能研发平台CodeFuse推出“图生代码”新功能,支持开发人员用产品设计图一键生成代码,大幅提升前端页面的开发效率。CodeFuse覆盖了AI研发全链路,致力于提升软件开发效率,推动行业创新。AI研发范式的变革并不代表“人”在研发场景的角色会消失,而是提出了更高的要求,需要AI和人协同工作,实现整个研发生命周期的智能化、自动化。- 846
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微软在AI领域的发展及市场前景分析
本文分析了微软在AI领域的发展,包括Copilot和Gemini的影响,以及谷歌与苹果可能的合作对市场格局的影响。同时探讨了微软AI业务的货币化策略和未来市场前景。- 863
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