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Meta发布DINOv2:自监督+无需微调,计算机视觉又要不存在了?
Meta发布DINOv2,该模型实现自监督训练,无需微调,在计算机视觉领域取得了重大突破。该技术可以极大地加持元宇宙的建设,同时在深度估计、语义分割、实例检索等方面产生重要影响。- 252
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一种新颖的合成框架提高生成的自然语言问题质量
本文介绍了一种新的合成框架,通过在SQL合成阶段采用强类型的模板合成和基于表结构距离加权的列采样策略,以及在文本生成阶段采用中间表示法(IR)来提高生成的自然语言问题的质量。实验证明使用该合成数据训练的模型在Spider数据集上实现了新的最先进的准确率。- 271
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图像分割模型盘点:FCN、ReSeg、U-Net等19个SOTA模型详解
本文详细介绍了图像分割领域的19个SOTA模型,包括FCN、ReSeg、U-Net等,提供模型实现代码、预训练模型及API等资源。适合对图像分割感兴趣的AI从业者阅读。- 88
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