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Tensor属性、稀疏张量和算术运算
本文介绍了Tensor的属性、定义稀疏的张量以及Tensor的算术运算,包括加法、减法、乘法、除法、矩阵、幂、对数和开方运算。还讨论了在图像处理中数据放在CPU或GPU上的原因。- 232
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麻省理工学院和英伟达研究人员开发的稀疏张量处理技术
麻省理工学院和英伟达的研究人员开发了两种技术来加速稀疏张量的处理,提高系统性能和能效,对驱动生成式人工智能的大规模机器学习模型有重要意义。- 305
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