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AlphaFold1: 人工智能模型的蛋白质结构预测
AlphaFold1是由DeepMind公司开发的人工智能模型,用于预测蛋白质的三维结构,基于深度学习和神经网络的方法,通过残基-残基接触预测来推断蛋白质的结构。本文介绍了Alphafold的论文目录结构、残差分析、蛋白质相似性度量等内容。- 449
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DeepMind利用AI预测超过200万种新材料的结构
DeepMind利用人工智能预测了超过200万种新材料的结构,并将推动技术改进。该研究成果已在《自然》上发布,有望为生产性能更好的电池、太阳能电池板和计算机芯片提供帮助。- 255
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蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer全面升级
文章介绍了蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer的最新升级,提升了预测精度,为基于结构的药物设计提供了更可靠的基础。- 702
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