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DreamDistribution: 基于提示学习的新方法 | 南加州大学、哈佛大学研究团队最新成果
最新研究团队提出了一种基于提示学习的新方法——DreamDistribution,可让生成模型通过文本提示生成具有多样性的图片。该方法将对视觉生成领域带来革命性的影响。- 116
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预训练语言模型的发展及微调方法
本文介绍了预训练语言模型的发展及其在下游任务中的微调方法,包括自监督学习、提示学习和传统微调方法,为了让预训练语言模型在特定领域的应用中有更好的表现。同时探讨了Prompt Tuning和Pretrained Prompte等微调方法的优势和适用场景。- 227
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更丰富的prompt技巧–from GitHub
本文介绍了如何使用GitHub学习更丰富的prompt技巧,包括引导提示、负向提示和再生成模式等高阶prompt技巧。同时提出了连续化提示学习的概念,对于SEO优化具有重要意义。- 58
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