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美国军方首次承认人工智能技术被用于实战
近日,美国国防部承认在伊拉克和叙利亚的空袭行动中使用了机器学习算法来识别目标,这是美国军方首次承认人工智能技术被用于实战。该技术在军事行动中的应用引发了全球关注,展现了人工智能在军事领域的潜力和挑战。- 752
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将Yolov5目标检测模型移植到树莓派的完整流程
通过机器视觉的方式实现对工件的识别,以树莓派作为上位机,根据不同的识别效果对下位机发出不同指令,控制整个机器的运转。本文介绍了Yolov5模型训练、数据集获取、树莓派环境搭建以及将Yolov5模型移植到树莓派的完整流程,是一个完整的AI教程。- 101
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基于深度学习的高精度动物检测识别系统
本文介绍了基于深度学习的高精度动物检测识别系统,利用YOLOv5目标检测模型和Pyside6库实现,支持图片、视频和摄像头等方式的动物目标检测识别。文章提供了环境搭建步骤和界面功能展示,并附带完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考。- 360
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基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统
本文章介绍了基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统,使用YOLOv5目标检测模型训练数据集,并利用Pyside6库搭建界面系统。文章包括环境搭建、界面展示、功能介绍等内容。- 113
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