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朴素贝叶斯算法详解:优点、缺点、数学原理及应用场景
本文详细介绍了朴素贝叶斯算法的定义、优点、缺点、数学原理以及应用场景,同时解释了贝叶斯定理在分类问题中的应用。适合对朴素贝叶斯算法感兴趣的读者阅读。- 405
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文本分类技术发展历程、原理、应用及未来趋势全面解析
本文全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用,以及从RNN到Transformer的技术演进,旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验,为您带来专业的技术解析和未来趋势展望。- 468
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Gradio实践教程:从RGB转灰度到文本分类
本教程包括了使用Gradio快速搭建AI算法可视化部署的实际任务演示,涵盖了RGB转灰度和文本分类两个实例。通过简单的代码,展示了如何使用Gradio进行图像处理和自然语言处理的可视化部署。- 447
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机器学习文本分类问题的关键技术
本文介绍了机器学习文本分类问题中的关键技术,包括特征提取技术、模型选择与调优技术以及数据处理技术。这些技术可以帮助从业者更好地理解问题的本质,并选择合适的方法来解决文本分类任务。- 109
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fastText 文本分类器 | Bag of Tricks for Efficient Text Classification
本文介绍了由Facebook开源的fastText文本分类器,以及其高效的文本分类功能和与深度学习的比较。- 352
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将对抗性训练和虚拟对抗性训练扩展到文本领域
本文介绍了如何将对抗性训练和虚拟对抗性训练扩展到文本领域,并通过循环神经网络对词嵌入进行扰动,实现了在多个监督和半监督任务中的最先进结果。同时提高了词嵌入的质量和模型的泛化能力。代码可在github.com/tensorflow/…找到。- 331
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大型学术机构命名文本分类数据集LoT-insts介绍
本文介绍了一个大型学术机构命名文本分类数据集LoT-insts,该数据集具有长尾分布特点,涵盖了学术出版物中的非标准机构名称规范化任务,对数据清洗、过滤和划分过程进行了详细介绍。- 428
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快速入门Hugging Face: 1天上手
本文介绍了如何在1天内快速上手Hugging Face,包括安装、浏览模型库、下载并使用模型、保存和加载模型等操作,以及展示了文本分类和命名实体识别的例子。- 394
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使用Huggingface Transformers库进行文本情感分析
本文介绍如何使用Huggingface Transformers库进行文本情感分析,以及快速开发现代文本分类模型的方法。- 451
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零样本和小样本文本分类的神经网络模型及标签调优方法
本文介绍了在训练数据很少或没有训练数据的情况下构建文本分类器的问题,并提出了基于神经文本蕴涵模型的方法及标签调优的解决方案。适合对零样本和小样本文本分类感兴趣的读者阅读。- 527
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使用 TensorFlow 2.4 完成 Stack Overflow 文本分类
本文介绍了如何使用 TensorFlow 2.4 对 Stack Overflow 数据进行文本分类,包括数据获取、向量化处理、模型训练评估和预测实现思路。详细介绍了数据处理和模型训练的步骤,适合对深度学习有一定了解的读者。- 397
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