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2024年微软发布GraphRAG项目论文解决全局理解缺陷
2024年4月,微软发表了一篇论文《From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization》,介绍了一种解决Baseline RAG系统全局理解缺陷的方法。该方法通过文本构建知识图来增强全局理解,并在Github开源了GraphRAG项目代码,展开介绍了项目构建过程并使用Deepseek-chat模型和Zh…- 459
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解决长文本语音合成问题的方法及步骤详解
本文介绍了解决长文本语音合成问题的方法,包括文本分割、文本清洗、循环生成语音及语音合成的步骤及详细说明。通过本文提供的解决思路,可以有效解决chatTTS无法合成长文本的限制。- 524
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Jina AI Reader工具:快速解析任意URL的PDF文件
Jina AI Reader工具能够快速从任意URL读取PDF文件,并将其快速解析成适合下游语言模型使用的文本。它还支持处理复杂的PDF格式,并提供优化的解析结果,方便进一步处理和应用。- 675
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Jina AI团队开发的Reader工具-URL转换为语言模型友好格式
Jina AI团队开发的Reader工具是一个创新的解决方案,能够将任何网页URL转换为大型语言模型(LLM)友好的输入格式,极大地提高了语言模型处理和理解网络内容的效率。该工具支持流式处理、适应多种场景,改善自动化系统性能,延迟时间短,非常适合开发者和研究人员使用。- 461
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