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大语言模型潜力激发:无需训练即可实现高精度时序预测
了解蒙纳士大学、蚂蚁、IBM研究院提出的通用框架,利用大型语言模型实现高精度时序预测,无需额外训练。该框架通过重编程和提示做前缀两大关键技术,大幅提升了预测能力,并在多个领域展现出优越性能。详细论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.01728- 838
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腾讯AI实验室和港中文联合团队提出UniRepLKNet大核CNN架构设计
本文介绍了腾讯AI实验室和港中文联合团队提出的UniRepLKNet大核CNN架构设计,该架构在图像识别和时序预测领域取得了突破,超越了传统的Transformer模型。文章还探讨了如何将该架构应用于音频、视频、点云等其他模态,以及其在大卷积核设计中的创新。- 661
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Python实战案例:数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测
本文介绍了基于Python的数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测的实战案例,包括电子产品销售分析、餐饮数据分析、RFM模型实现等内容。文章涵盖多个领域的实际案例,适合Python数据分析和机器学习爱好者阅读。- 114
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