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TPU在DNN计算中的性能提升和能效优化
本文介绍了TPU在DNN计算中的性能提升和能效优化,分析了晶体管技术对计算性能的影响,并探讨了摩尔定律和Dennard Scaling的终结对计算机架构的影响。- 478
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谷歌工程师David Patterson分享Google TPU的发展历程和心得体会
David Patterson在加州大学伯克利分校的演讲中分享了Google TPU近十年的发展历程以及心得体会,并阐述了提升机器学习硬件能效对碳足迹的影响。该文章介绍了TPU的研发过程以及其对硅谷和全球计算机架构产业的影响。- 218
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