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向量数据库与向量搜索引擎的重要性及应用
了解向量数据库、向量搜索引擎和向量嵌入的重要性,以及它们在大型语言模型等应用中的作用。掌握如何利用向量索引快速搜索相似向量的技术,提高数据存储与检索的效率。- 223
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Cohere Compass
Cohere Compass Private Beta是一种多方面数据索引与搜索模型,专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。适用于企业数据管理,如电子邮件、发票、简历、支持票据、日志消息和表格数据的索引和检索。- 199
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2024年AI春招必备:Pinecone向量数据库及大模型应用总结
2024年春招备战,学习Pinecone向量数据库和大型模型应用,抓住AIGC方向的机会。了解如何利用all-MiniLM-L6-v2等模型进行语义搜索和文本嵌入,助力未来AI应用发展。加我微信shunwuyu,一起交流。- 697
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向量数据库:解决大语言模型局限性的利器
本文介绍了向量数据库及其在解决大语言模型局限性方面的重要性,包括向量数据的来源、更高维度的向量数据以及向量数据的检索算法。同时讨论了向量数据库在AI领域中的广泛应用。- 146
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2024年生成式人工智能发展趋势及影响分析
2024年生成式人工智能发展趋势及其对企业数据基础设施、向量数据库和企业数据湖的影响分析。了解未来的技术趋势,以及企业应如何应对自动化支持人工智能的挑战。- 677
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大模型与向量数据库的落地方案及常见工具介绍
本文介绍了大模型在向量数据库方面的落地方案,讲解了Embedding、Vector Search、LLM Limitations以及向量数据库工具Milvus等相关内容。了解大模型与向量数据库的应用及常见工具。- 93
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通过向量嵌入解决LLM幻觉问题的新方法
最近在Eye on AI播客中,Edo Liberty介绍了使用向量嵌入解决LLM幻觉问题的新方法,为深度学习模型提供长期记忆和上下文能力。Pinecone向量数据库为解决ChatGPT等大型语言模型的幻觉问题提供了更为简单有效的方法。- 264
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向量数据库介绍及其在AI技术中的应用
本文介绍了向量数据库的概念和应用,以及它在AI技术中的重要性和优势。同时还对一些常见的向量数据库产品进行了介绍。另外,还讨论了Embedding的概念和在GPT API中的使用。- 474
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GPT的优化与应用探索
探讨了如何优化GPT模型的回答内容结构以及应用于不同场景中的方法,包括向量数据库的使用、问答拆分查询、抽取主题词等,同时讨论了基于Fine-tune的优化方法和挑战。- 372
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应对数据爆炸时代,揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠,各数据库差异对比
本文揭秘了向量数据库在数据爆炸时代如何成为AI开发者的新宠,以及与其他数据库的差异对比。了解了向量数据库的宏观解读、与ANN算法库的区别等方面。- 114
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选择OpenAI官方SDK、FastAPI和MemFire Cloud的原因
探讨选择OpenAI官方SDK、FastAPI和MemFire Cloud这三个组合的理由,介绍它们的特性和功能,以及它们在Python开发和AI应用开发中的应用- 294
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