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OpenBMB发布MiniCPM-V2.6开源多模态大模型,性能超越GPT系列
国内著名开源社区OpenBMB发布最新开源多模态大模型MiniCPM-V2.6,性能超越GPT-4系列,支持视频理解等功能,是一款业内领先的模型。- 611
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谷歌团队推出通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA
谷歌团队推出通用视觉编码器VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,刷新了30项SOTA视频理解基准测试。了解更多关于VideoPrism的最新性能和功能。- 697
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通用视频编码器VideoPrism:谷歌团队研究成果解析
了解谷歌团队最新研究成果:通用视频编码器VideoPrism,可处理各种视频理解任务,包括分类、本地化、检索、字幕和问答。探索其设计架构和两阶段训练法,以及在视频理解基准测试中刷新SOTA的性能表现。- 133
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大型世界模型LWM: 长视频和语言的新标杆研究
这篇文章介绍了新型大型世界模型LWM在长视频和语言序列上训练的研究成果,通过RingAttention技术实现了对数百万长度的多模态序列的训练,为长视频理解设立了新的标杆,并展示了LWM在回答长视频问题方面的优势。- 711
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视频内容理解:Vista-LLaMA的多模态大语言模型在自然语言处理领域的突破性应用
了解最新的多模态大语言模型 Vista-LLaMA 在视频内容理解领域的应用,该模型通过创新的方式处理视频和文本间的复杂互动,突破了传统视频语言模型的限制,取得了突破性成绩。- 805
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GPT4Video: 一个统一的多模型框架促进视频理解和生成的研究进展
最新研究介绍了GPT4Video,一个统一的多模型框架,使大型语言模型具备视频理解和生成的能力,提出了简单而有效的微调方法,发布了数据集,填补了多模态内容生成领域的空白。- 833
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GPT4Video: 多模态大型语言模型的视频理解和生成
GPT4Video是一个统一的多模型框架,使得大型语言模型具备视频理解和生成的能力。本研究提出了一种简单而有效的微调方法,以提高视频生成的安全性,并发布了数据集,以促进未来在多模态LLMs领域的研究。- 595
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GPT4Video: 腾讯与悉尼大学合作推出的多模态框架
GPT4Video是腾讯与悉尼大学合作推出的多模态框架,通过整合先进的视频理解和生成功能,显著提升了大型语言模型的性能,在多个多模态基准测试中表现出色。该框架弥补了现有多模态语言模型在生成多模态输出方面的不足,对于多模态大型语言模型领域的研究具有重要意义。- 419
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GPT4Video: 腾讯与悉尼大学合作推出多模态视频理解和生成框架
GPT4Video是腾讯与悉尼大学合作推出的多模态视频理解和生成框架,通过引入视频理解模块、LLM主体和视频生成组件,弥补了现有多模态语言模型在生成多模态输出方面的不足。该框架在多个多模态基准测试中表现出色,彰显其在整合先进视频理解和生成功能方面的卓越性能。- 486
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Chat-UniVi: 130亿参数的统一视觉语言大模型
Chat-UniVi是一个具有130亿参数的统一视觉语言大模型,能够同时处理图片和视频任务,通过动态视觉token和多尺度表征实现了卓越性能,为深度学习模型的训练和推理提供更加便捷和经济的解决方案。- 611
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AI视频理解模型Video-LLaVA的性能表现及应用展望
本文介绍了AI视频理解模型Video-LLaVA在视频问答数据集上的性能表现以及在图像和视频对齐方面所取得的成就,展望其在视觉推理能力和大型语言模型应用上的潜力。- 567
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视频与图片统一视觉特征空间模型Video-LLaVA在AI领域的应用
本文介绍了一种将视频和图片统一到视觉特征空间的模型Video-LLaVA,以及其在AI领域的应用和性能表现。该模型在视频问答任务中表现出色,为AI技术的发展带来了新的可能性。- 833
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