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Meta公司投资人工智能,打造视频推荐引擎
Meta公司透露正在对人工智能进行重大投资,旨在打造一个先进的系统,能够支持Facebook等旗下各个平台视频的推荐引擎。该投资涉及GPU资源,生成式人工智能技术,将对视频推荐生态系统带来重大改变。- 585
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REASONER数据集:推动可解释推荐领域的发展
REASONER数据集是一个新的可解释推荐数据集,能够广泛应用于可解释推荐、推荐系统纠偏以及基于心理学的推荐等领域。该数据集还附带了一个可解释推荐工具包,方便大家使用。- 329
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深度学习框架Tensorflow2.11构建基于神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统
利用深度学习框架Tensorflow2.11构建基于神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统,解决预测问题,完成一个真正可以落地的项目。本文从推荐系统的发展历程出发,探讨了基于神经网络的协同过滤算法的优势和解决的问题。- 230
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