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TF-T2V视频生成方案:基于大规模无文本标注数据的高质量视频生成
了解TF-T2V视频生成方案,基于大规模无文本标注视频数据,克服数据集规模和标注难题带来的挑战,实现高质量视频生成,并应用于多种视频生成任务。- 451
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FlowVid:革新视频合成技术
FlowVid是一项革新的视频合成技术,通过联合利用时间光流线索和空间条件,解决了视频到视频合成中帧间时间一致性的挑战。它展示了卓越的灵活性,可与现有的I2I模型无缝协作,生成高质量且时间一致的视频。本文介绍了FlowVid的原理、方法和实验结果,对于对视频合成技术感兴趣的人们具有重要参考价值。- 352
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FlowVid:视频到视频合成新方法
了解FlowVid,一种能够解决视频到视频合成时间一致性挑战的新框架,提高视频合成效率和质量。该方法展示了卓越的灵活性,可与现有的I2I模型无缝协作,完成各种修改,包括风格化、对象交换和局部编辑。- 138
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基于高斯函数的3D数字人合成工具HUGS – 苹果推出的数字人合成工具
苹果联合德国马普推出基于高斯函数的3D数字人合成工具HUGS,可实现迅速生成60FPS视频,细节刻画更清晰细腻,速度和效果均超越前SOTA方法。了解HUGS的渲染过程和优化关键因素。- 886
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Fairy:新一代视频合成新框架,AI技术创新突破
Fairy是一种新一代视频合成新框架,通过AI技术创新实现了时间一致性的图像编辑和视频合成,为图像编辑和内容创建应用带来重大发展。了解Fairy的最新研究成果和视频编辑效果展示。- 719
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高分辨率视频合成与MiniGPT-4发布:机器之心&ArXiv Weekly
本周论文涵盖了慕尼黑大学、英伟达等机构的研究成果,包括利用潜在扩散模型实现高分辨率视频合成和MiniGPT-4的发布,为视觉与语言理解提供了先进的大型语言模型。- 135
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GPT4Motion: 无需训练的文本生成视频新框架
GPT4Motion 是一个无需训练的文本生成视频新框架,结合了大型语言模型的规划能力、物理引擎的模拟能力和文生图能力,旨在提升视频合成的质量。- 573
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使用Stable Diffusion三步生成AI数字人视频,轻松打造个性化数字形象
本教程介绍了使用Stable Diffusion三步生成AI数字人视频的方法,让您轻松打造个性化的数字形象。通过上传照片和语音,合成真实的数字人视频,满足您对个性化视频内容的需求。- 456
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