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PSALM模型:多模态大模型在视觉任务中的应用挑战及解决方案
本文介绍了多模态大模型在视觉任务中的挑战和解决方案,重点介绍了PSALM模型的设计理念、特点以及如何实现,对于对图像分割感兴趣的人士具有重要参考价值。- 701
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DINOv2:无需微调就能用于多种视觉任务
Meta开源了DINOv2模型,无需微调就能用于分类、分割、图像检索、深度估计等下游任务。该模型使用自监督学习方式进行训练,不需要大量标记数据,具有很高的应用潜力。- 318
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把 GAN 运用在其他视觉任务上 | 图像超分经典网络 SRGAN 解析
本文介绍了将GAN应用于视觉任务的方法,重点解析了图像超分经典网络SRGAN的原理和应用。通过学习SRGAN的框架和GAN的原理,初学者可以了解GAN在其他视觉任务上的应用,并深入理解SRGAN的训练算法。- 335
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Scalable Self-Attention: 一种新型的自我注意机制
论文提出了一种可伸缩自我注意(Scalable Self-Attention, SSA)机制,利用两个可伸缩因子来释放查询、键和值矩阵的维度,同时解除它们与输入的绑定。通过交替叠加SSA和基于窗口的交互式自注意(IWSA),Scalable Vision Transformer (ScalableViT)在通用视觉任务上实现了优于SOTA的性能。- 83
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