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权重归一化:简化神经网络优化的通用方法
本文介绍了一种称为权重归一化的神经网络优化方法,通过重新参数化权重向量来改善优化问题的条件,并加速随机梯度下降的收敛。该方法受到批量归一化方式的启发,但不引入任何相互依赖,并且在诸如LSTM的循环模型和对噪声敏感的应用中也具有良好的适用性。- 414
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