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将对抗性训练和虚拟对抗性训练扩展到文本领域
本文介绍了如何将对抗性训练和虚拟对抗性训练扩展到文本领域,并通过循环神经网络对词嵌入进行扰动,实现了在多个监督和半监督任务中的最先进结果。同时提高了词嵌入的质量和模型的泛化能力。代码可在github.com/tensorflow/…找到。- 331
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自然语言处理中的Tokenization和词嵌入向量
本文介绍了自然语言处理中的Tokenization过程,以及使用vocab文件、merge table、Token ID序列和Word Embedding Vector进行文本处理和训练的过程。- 365
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